利益を考慮したストア同期
COGS、手数料、VATを売上だけに頼らず利益計算に含めるように、Profit Bidへストアデータを同期します。
Profit Bidは、ECサイトと代理店向けのPOAS計測・利益ベース入札プラットフォーム。売上ではなく利益、粗利、商品別ラベルで広告運用を最適化できます。
Profit Bidは、EC事業者向けの利益ベース入札およびPOAS計測プラットフォームで、ストアデータをGoogle Ads、Meta Ads、TikTok Ads、Microsoft Ads、Pinterest、Amazon Adsなどの広告プラットフォームに接続します。入札は売上だけでなく、粗利と注文の収益性を反映すべきという考え方を基盤としています。
この製品は、COGS、手数料、VATなどのストアデータを同期し、その情報を使ってPOASコンバージョンアップロード、商品ラベル、自動化ルールを生成します。ワークフローは、ROASと利益ベースのレポートを比較し、どの商品が実際に粗利に貢献しているかに応じてキャンペーンを調整したい事業者や代理店向けに設計されています。
COGS、手数料、VATを売上だけに頼らず利益計算に含めるように、Profit Bidへストアデータを同期します。
POASで重み付けしたコンバージョン値を送信し、対応している場合はキャンセル済みまたは返金済み注文のretractionを広告プラットフォームへ戻します。
POASの入札・予算ルールを使って、利益の高い商品への支出を増やし、粗利の低い商品への圧力を下げます。
収益性の閾値に基づいてA/C/Xラベルを自動的に割り当て、それらのラベルをGoogle Adsと同期します。
WooCommerceでフィード対応のターゲティングを用いてShoppingとPerformance Maxのワークフローを自動化し、スプレッドシートベースのキャンペーン作業を削減します。
ワークスペースから、POASダッシュボード、利益トレンド、KPIビュー、注文スナップショット、アップロードログを確認します。
ストアを接続し、コストを同期し、コンバージョン値をGoogle Adsに送信したあと、売上のみの入札をPOASベースの目標に置き換えられます。
代理店は、標準化されたA/C/Xラベリング手法と、アカウント横断の共通ワークフローを使って、複数のクライアントストアを管理できます。
商品カタログ主導のストアでは、商品ラベリングを自動化して、成果の高い商品を拡大し、利益の低い商品を手作業のスプレッドシートなしで除外または抑制できます。
チームは、ラストクリックとマルチタッチのPOASレポートモデルを比較して、さまざまなアトリビューション手法が報告パフォーマンスにどう影響するかを把握できます。
ShoppingまたはPerformance Maxを運用するブランドは、フィード対応のターゲティングとPOASルールを使って、粗利の変化に応じて支出を調整できます。
Profit Bidは、ECサイトに接続し、商品カタログとコストデータを同期したうえで、POASベースのコンバージョン値と商品ラベルを連携済みの広告プラットフォームへ送信します。機能ページでは、ストアを接続し、広告を連携し、COGSを設定すると、あとはラベルと自動化で判断する流れとして説明されています。
ソースでは、ストア側としてWooCommerce、Shopify、BigCommerce、PrestaShop、Shopware、OpenCartに対応し、広告側としてGoogle Ads、Meta Ads、TikTok Ads、Microsoft Ads、Pinterest Ads、Amazon Adsに対応していることが示されています。統合ページでは、一部の広告プラットフォームがサイト上で進行中として表示されていることも記載されています。
有料プランには、Google AdsへのPOASコンバージョンアップロード、利益ダッシュボード、カタログとCOGSの同期、自動注文バックアップが含まれます。上位プランでは、Smart product labelsとAI Agent POAS最適化が追加されます。
機能ページによると、Profit BidはWooCommerce向けにフィード対応のターゲティングを使ってShoppingとPerformance Maxを自動化でき、さらにPOASの入札ルールと予算ルールを使って、成果の良い商品への支出を増やし、粗利が下がると抑制できます。
顧客事例ページでは、ROASが誤解を招く場合のPOAS改善、利益重み付けのSmart BiddingによるCPA削減、カタログや複数ストアにわたる自動A/C/Xラベリングの活用などのユースケースが示されています。
EchoTikは、売り手やeコマースクリエイターが製品選択や市場分析のためにデータに基づいた意思決定を行うのを支援するために設計されたTikTokのeコマースデータ分析プラットフォームです。
Krev AIは、商品調査、クリエイティブ制作、広告設計、SNS投稿を役割別AI社員で支援するecommerceプラットフォーム。ブランドと商品文脈を保った業務連携に対応。
PromptScoutは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexityで自社や競合がどう言及されるかを追跡し、ソース分析とサイト監査を組み合わせて、次に直すべき内容・訴求・サイト対応を判断できます。
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