TokenOps icon

TokenOps

TokenOpsは、AI企業向けのユニットエコノミクス基盤です。LLM費用を顧客別に按分し、ベンダー請求書を照合して、顧客別の粗利を可視化します。SDKラッパー、MCPツール、業務フローも提供します。

TokenOps

概要

TokenOpsは、AI企業向けのユニットエコノミクス基盤で、LLMの利用を顧客別のコストと粗利データに変換します。クライアント層でイベントを取得し、それらのイベントを月次のベンダー請求書と照合して、どの顧客にどれだけの費用が発生したかを示します。

この製品は、スプレッドシートの書き出しではなく実際の利用状況から収益性の問いに答える必要があるチーム向けに位置づけられています。主要なLLMプロバイダー向けのワンラインラッパーをサポートし、データはダッシュボード、API、MCPツールで利用でき、実測テレメトリを使った無料トライアル付きの早期アクセスで提供されます。

ページ上のソース例では、顧客レベルのコスト、売上、粗利のビューに加え、顧客別P&Lの作成、請求書照合、異常検知、価格変更シミュレーションのワークフローが示されています。このワークフローの構成から、TokenOpsはLLMのユニットエコノミクスを継続的に把握する必要がある財務、オペレーション、エンジニアリングの各チームを対象としていることがうかがえます。

コア機能

クライアント側の按分

対応するLLMクライアントを1行でラップし、ベンダーのルーティング経路を変えずに各呼び出しを顧客に紐づけられるようにします。

請求書の照合

イベントを取得してトークン単位で課金し、月次のベンダー請求書と照合することで、実効コストを請求書合計と比較できるようにします。

顧客別粗利

費用、売上、粗利を顧客別に分解し、どのアカウントが収益性を持ち、どこに損失が集中しているかを把握できます。

財務クエリ向けMCPアクセス

30個のツールを備えたMCPカタログに加え、4つの複合ワークフローツールを通じて財務データを公開し、Claude Desktop、Cursor、Codex、その他のMCP対応クライアントで利用できます。

構造化された財務ワークフロー

顧客別P&L、請求書照合、異常検知、価格変更予測に複合ワークフローを利用します。

複数SDK・複数ベンダー対応

Anthropic、OpenAI、Amazon Bedrock、Google AI、Vercel AI、Azure OpenAI向けのラッパーを含め、TypeScriptとPythonのSDK利用、エッジランタイムにも対応します。

一般的なユースケース

  • 顧客収益性レポート

    取得したLLM利用状況と、指定期間の顧客売上・粗利データを結び付け、どの顧客が収益性を持つかを把握します。

  • ベンダー請求書の照合

    請求書合計と取得イベントを比較し、ベンダーや請求期間をまたいだ実効レート、差異、削減額を把握します。

  • 利用量の異常検知

    顧客別コストのランレートを監視し、月次請求書が届く前に異常な急増を検知します。

  • エージェント支援の財務クエリ

    MCP対応アシスタントを使い、顧客粗利、赤字アカウント、コスト内訳などの財務質問に自然言語で答えます。

  • 価格と粗利のシミュレーション

    新しい席課金や従量課金の価格設定が最近の利用状況に与える影響をモデル化し、粗利への効果と解約リスクを確認します。

Pros and Cons

Pros

  • ワークスペース単位やベンダー単位ではなく、顧客別にLLM費用を按分します。
  • ベンダー請求書を取得イベントと照合して、実効レートと差異を可視化します。
  • SDKラッパーとMCPツールの両方を提供し、チームやエージェントが同じデータを複数の方法で問い合わせられます。
  • 複数の主要LLMプロバイダーをワンラインラッパーでサポートします。
  • P&L、照合、異常検知、価格変更分析のワークフローツールを備えています。

Cons

  • 価格は、トライアルとプランの規模感に関する記載以外、ページ上で公開されていません。
  • ページでは早期アクセスが強調されており、利用可能性はまだ限定的である可能性があります。

FAQ

TokenOpsは何をするサービスですか?

TokenOpsは、クライアント層でLLMのイベントを取得し、顧客別に費用を按分し、ベンダー請求書をそれらのイベントと照合し、その結果をダッシュボード、API、MCPツールで提供します。

どのLLMプロバイダーに対応していますか?

ソースでは、Anthropic、OpenAI、Amazon Bedrock、Google AI、Vercel AI、Azure OpenAI向けのワンラインラッパーが示されており、TypeScriptとPythonに対応しています。

どのように設定しますか?

SDKをインストールし、LLMクライアントをラップして、各呼び出しでcustomerIdを渡します。ページでは、最初のイベントは5分以内に確認できると説明されています。

料金情報はありますか?

TokenOpsは、実際のテレメトリを使った30日間の無料トライアルを提供しており、カード登録は不要です。トライアル後は利用量に応じたプランだとしていますが、ページ上に価格の詳細は掲載されていません。

Quick Facts

カテゴリ
AI財務 / 開発者向けツール
主な用途
顧客別LLMコストと粗利の追跡
提供形態
30日間の無料トライアル付き早期アクセス、カード登録不要
連携先
Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock, Google AI, Vercel AI, Azure OpenAI
インターフェース
SDK、ダッシュボード、API、MCPツール
ドメイン
lovie.co