主要プラットフォーム向けのローカルデスクトップアプリ
macOS、Windows、Linux、WSL にデスクトップアプリをインストールし、別のセットアップを行わずにモデルを選んでチャットを開始できます。アプリはローカルハードウェアをサポートし、使用可能なデバイスを表示します。
Unsloth
Unslothは、ローカル環境でAIモデルの実行と学習ができる無料のオープンソースデスクトップアプリです。macOS、Windows、Linux、WSLに対応し、モデルのダウンロード、エージェント接続、メディア生成、プライベートリサーチに対応します。
概要
Unsloth は、ローカルの自分のハードウェア上で AI モデルを実行・学習できる、無料のオープンソースデスクトップアプリです。この製品は、モデルのダウンロード、モデルとのチャット、モデルの学習、他のツールとの接続を、既定で作業をデバイス外に送信せずに行えるローカル AI ワークスペースとして位置づけられています。
デスクトップ製品は macOS、Windows、Linux、WSL をサポートしており、ドキュメントではテキスト、拡散画像/動画、音声、MLX、GGUF モデルのワークフローが説明されています。また、OpenAI 互換 API と unsloth start コマンドも公開しているため、コーディングエージェントや既存アプリは使い慣れたインターフェースを通じてローカルモデルに接続できます。
Unsloth は、ローカルでのモデル利用、メディア生成、微調整、エージェントワークフロー、プライベートな Web 検索を 1 つのデスクトップ環境で行いたい人向けです。料金ページでは無料のオープンソース版が示されており、より高性能な学習や追加のデプロイ機能向けに Pro と Enterprise のオプションも用意されています。
機能
複数モデルのローカルワークフロー
同じインターフェースからテキスト、画像、動画、音声、MLX、GGUF モデルをダウンロードして実行できます。ドキュメントでは、ローカルハードウェアからの微調整、デプロイ、メディア生成への対応が説明されています。
画像・動画生成ツール
対応する拡散モデルと LoRA アダプターを使って、画像や動画の出力を作成・学習できます。ソースでは、画像変換、インペイント、拡張、アップスケール、参照、編集のワークフローも説明されています。
unsloth start によるエージェント接続
unsloth start を使用して、Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode、Pi などのエージェントをローカルモデルに接続して実行できます。Unsloth は起動時にエンドポイント、プロバイダー、API キー、モデル、コンテキスト長を設定します。
OpenAI 互換かつクラウド対応の API
OpenAI 互換 API を使うことで、既存のアプリ、スクリプト、SDK が使い慣れたインターフェースからローカルモデルに接続できます。アプリは同じチャットインターフェース経由でクラウドモデルプロバイダーにも接続できます。
組み込みの Web 検索とリサーチ
プライベート Web 検索とディープリサーチを使って、デスクトップアプリ内から Web を検索できます。ドキュメントによると、検索はモデルの推論中にも実行でき、引用付きレポートを生成できます。
ツール呼び出しとサンドボックス化されたコード実行
安全なサンドボックス内で Bash と Python を実行し、失敗を検出・修復・再試行する自己修復型ツール呼び出しを利用できます。ドキュメントには、権限制御と、ユーザー承認付きの直接ファイルアクセスのオプションも記載されています。
使用例
ダウンロードしたモデルとのローカルチャット
モデルをダウンロードし、デバイスに合う量子化を選択して、別途サーバー設定なしでローカルチャットを開始できます。これは、自分のマシンでシンプルなオフラインモデルワークスペースを求める人に適しています。
ローカルモデルの学習と微調整
PDF、CSV、JSON、画像セットなどのローカルファイルから、テキスト、拡散、音声、画像モデルを微調整するために、ノーコードの学習ワークフローを使用できます。ドキュメントでは、LoRA、フルファインチューニング、事前学習にも触れています。
ローカルでの画像・動画作成
対応する拡散モデルと LoRA アダプターを使って、インペインティング、拡張、アップスケーリング、参照ベース編集を含む画像や動画を生成・編集できます。これは、メディア生成タスクをローカルで進めたいクリエイターに適しています。
ローカル LLM 上でのコーディングエージェント
unsloth start を使って Claude Code、Codex、その他のエージェントをローカルモデルに接続し、コーディングワークフローを自分のマシン上で実行できます。統合ガイドでは、Unsloth が各起動時のエンドポイントとセッション設定を処理すると説明されています。
プライベートリサーチと情報収集
同じデスクトップ環境内で、プライベートかつ引用付きのリサーチが必要な場合に、組み込みの Web 検索とディープリサーチツールを使用できます。これは、アプリを切り替えずに現在の情報に基づいたモデル応答を得たいユーザーに便利です。
Pros and Cons
Pros
- 一部の高度なエージェントワークフローでは特定のモデル形式や起動オプションが必要です。たとえば、ドキュメントでは Codex は現在 llama-server 経由で提供される GGUF モデルが必要だと記載されています。
- ドキュメントでは、古いハードウェアは十分にサポートされない可能性があると説明されています。
- 多くの機能はローカルモデルの उपलब्ध可用性とデバイス性能に依存するため、セットアップによって性能や互換性が変わる場合があります。
Cons
- 無料かつオープンソースで、完全にオフラインで実行できるデスクトップワークフローを備えています。
- macOS、Windows、Linux、WSL をサポートしています。
- ローカルチャット、モデル学習、メディア生成、Web 検索、エージェント接続を 1 つのアプリにまとめています。
- 既存のアプリ、スクリプト、SDK 向けに OpenAI 互換 API を提供しています。
- 権限制御と、ツール実行用の安全なサンドボックスを備えています。
FAQ
Unsloth はどのプラットフォームをサポートしていますか？
Unsloth Desktop は macOS、Windows、Linux、WSL で利用できます。ダウンロードページには、プラットフォーム別のインストーラーとターミナルベースのインストール方法もあります。
Unsloth はテレメトリーを収集したり、インターネット接続を必要としたりしますか？
いいえ。ドキュメントによるとテレメトリーはなく、アプリはご自身のハードウェア上で完全にオフラインで実行できます。
他のアプリやコーディングエージェントは Unsloth のローカルモデルに接続できますか？
はい。ドキュメントでは、Unsloth が OpenAI 互換 API を公開しており、Claude Code や Codex などのエージェントをローカルモデルに接続できると説明されています。
Unsloth はどのような種類のモデルに対応していますか？
Unsloth はテキスト、拡散系の画像/動画、音声、および一部の MLX/GGUF モデルをローカルで実行・学習できます。ドキュメントでは、同じチャットインターフェース経由でクラウドモデルも利用できると記載されています。
すべてのコーディングエージェントが同じようにサポートされていますか？
一部のエージェントワークフローでは対応しています。統合ガイドによると、Codex には現在 llama-server バックエンドで提供される GGUF モデルが必要ですが、他のエージェントはより直接的に unsloth start を使用できます。
Quick Facts
- カテゴリ
- ローカル AI デスクトップアプリ
- プラットフォーム
- macOS、Windows、Linux、WSL
- デプロイ
- 既定ではローカル；Cloudflare HTTPS トンネルが利用可能
- 料金
- 無料のオープンソース版；Pro と Enterprise プランあり
- 統合
- Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode、Pi、OpenAI 互換 API
Unslothの代替品
AakarDev AI
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
Trigger.dev chat agent
Trigger.dev chat agentは、リフレッシュやクラッシュ、長時間の会話も維持できる、開発者向けの耐久性あるAIチャットバックエンドです。AI SDKのuseChatに対応し、ターンにタイムアウトがありません。
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Qは、AI・ロボティクス向けのエッジAIコンピューターです。AI推論と決定論的制御を1枚に集約し、Arduino App Labに対応します。
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
Codex Plugins
Codex Plugins は、再利用可能なスキル、アプリ連携、MCPサーバーを Codex app や Codex CLI で使えるワークフローにまとめます。接続サービスの作業や共有チームワークフローを拡張できます。