实时指拼识别
从摄像头输入中实时识别美国手语手指拼写的手势字母表（A–Z）。
概览
signspell 是一个用于实时识别美国手语指拼的 Python 包。它专注于手势字母表，使用摄像头视频实时识别 A 到 Z 的字母。
该项目内置预训练模型、精美的摄像头界面，以及命令行和库两种入口。它面向希望立即运行实时识别，或将识别器嵌入自有代码并逐帧处理的用户。
功能
基于序列的识别流程
使用 MediaPipe 手部跟踪与基于 30 帧关键点序列训练的 LSTM 模型。
内置模型和界面
内置预训练模型和精美的摄像头界面，可立即使用。
CLI 和库用法
可作为命令行工具运行，也可作为 Python 库导入。
运行时控制
支持在 CLI 中调整摄像头选择、置信度阈值以及镜像视图切换。
支持自带模型
接受自定义模型路径，并对输入形状和输出类别有文档说明。
使用场景
实时字母识别
当你想把摄像头对准手语使用者的手，并获得实时的 A–Z 字母预测，用于指拼练习或演示时，可以使用 signspell。
快速命令行实验
当你想快速、无需编码地测试内置模型、切换摄像头或调整置信度阈值时，可以运行 CLI。
Python 应用集成
当你需要逐帧识别并希望将识别器集成到自定义 Python 代码中时，可以在自己的应用中导入该库。
自定义模型工作流
当你已经有训练好的 `.h5` 模型，并且想用自己的权重来使用 signspell 的摄像头工作流时，可以加载自定义模型。
Pros and Cons
Pros
- 可实时识别 ASL 手势字母表。
- 内置预训练模型和摄像头界面。
- 既可通过 CLI 使用，也可通过 Python 导入。
- 提供简单的运行时控制，可调摄像头、置信度和镜像显示。
- 支持为高级用户加载自定义模型。
Cons
- 项目页面仅说明基于摄像头的实时识别，因此并不适合离线或非视觉工作流。
- 自定义模型必须匹配文档中规定的输入和输出形状，这限制了即插即用的灵活性。
FAQ
如何安装 signspell？
它是一个可通过 `pip install signspell` 安装的 Python 包。项目页面还显示了版本化发布 `1.0.1`。
signspell 是做什么的？
该包可通过摄像头实时运行美国手语指拼识别。它可实时识别指文字母表（A–Z），并且可以从命令行启动或作为库导入。
运行时有哪些要求？
项目页面说明 signspell 需要 Python 3.9–3.11，以及用于实时识别的摄像头。
我可以在 signspell 中使用自己的模型吗？
可以。项目包含 `--model path/to/your_model.h5` 选项和 `Recognizer(model_path=...)` 构造函数，因此只要你的模型符合预期的输入和输出形状，就可以将其指向你自己的模型。
摄像头界面有哪些控制？
源码描述列出了界面的窗口内控制：`q` 退出，`c` 清空句子，`SPACE` 插入空格。
Quick Facts
- 类别
- Developer Tool
- 包名
- signspell
- 版本
- 1.0.1
- 许可证
- MIT License
- Python 兼容性
- Python 3.9–3.11
- 主要界面
- 摄像头界面、CLI 和库
signspell 替代品
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