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Rerun

Rerunは、業務タスクを実行し、承認で停止できるAIエージェントをノーコードで構築・運用できるWebプラットフォームです。ライブダッシュボードで実行状況を可視化し、モデルも柔軟に選べます。

Rerun

概要

Rerunは、定義済みのタスクを引き受け、進行しながら作業内容を表示するAIエージェントを構築・運用するためのプラットフォームです。ホームページでは、タスクを説明し、ツールを接続し、その後は誰でも理解しやすいダッシュボードで実行状況を見守ることで、数分でエージェントを作成できる方法として紹介されています。

この製品は、ノーコード設定、イベント駆動の実行、人による承認、ライブ監視を組み合わせています。継続的に動作し、必要に応じて人に作業を戻し、結果をログやターミナル出力の中に埋もれさせずに可視化したい個人やチームを対象としています。

機能

ノーコードのエージェント設定

タスクを説明し、ツールを接続し、コマンドラインや独自サーバーを用意せずにエージェントを起動できます。サイトでは、すばやくエージェントを動かせるノーコードの方法として製品を位置づけています。

イベント駆動の実行

エージェントは、メールの到着時、何かが変化した時、または毎朝のようなスケジュールに合わせて自動的に起動できます。これにより、手動の実行ボタンが不要になります。

人による承認と引き継ぎ

タスクの確認が必要な場合、エージェントは停止して判断を人に戻します。承認はアプリ内またはSlackで行え、その後エージェントは同じ地点から再開します。

ライブ監視ダッシュボード

ダッシュボードでは、実行、トークン、引き継ぎ、ログ、エージェントのステータス、成功率をリアルタイムで表示します。そのため、作業がターミナルやバックグラウンド処理の中に隠れず、可視化されます。

モデルの柔軟性

Rerunは、Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Llama、Mistral、Qwen、Groq、OpenRouter、Hugging Face、Ollamaを含む幅広いモデルオプションをサポートしています。サイトでは、Rerunが提供するホスト型モデルを使うことも、自分のサブスクリプション、APIキー、またはローカルLLMを持ち込むこともできると案内しています。

プライベートなワークスペース基盤

各ワークスペースには、クラウド上の専用プライベートサーバーが割り当てられ、CPUとメモリは分離されています。サイトでは、Scaleプランでセルフホストモードも利用でき、エージェントのコンテンツを自社インフラに保持できるとも案内しています。

ユースケース

  • 定型的な管理業務

    定型的な管理タスクを処理するエージェントを設定し、メッセージの到着時や予定時刻に合わせて自動的に起動させます。サイトでは特に、受信トリアージや朝のタスク実行が挙げられています。

  • リード対応と営業フォローアップ

    リードの処理、返信案の作成、機密性の高いメッセージの送信前に人へ承認を回す作業をエージェントに割り当てます。ホームページとブログはどちらも、営業とリードの見極めのワークフローを挙げています。

  • 運用監視

    エージェントの監視やデバッグが必要なときに、ダッシュボードでライブ実行、トークン使用量、ログ、成功率を確認します。これは、ブラックボックスな自動化ではなく可視性を求めるチームに有用です。

  • 機密性の高い承認

    返金や顧客向けメールなど、確認が必要なタスクを、アプリ内またはSlackでの承認ステップに通します。エージェントは判断点で停止し、承認または却下の後に再開します。

  • 部門横断の業務ワークフロー

    請求書、レポート、顧客向け更新、受注処理、サポートのトリアージなどの業務機能でエージェントを稼働させます。ホームページでは、これらを経理、代理店、Eコマース、サポートチーム向けの例として位置づけています。

Pros and Cons

Pros

  • サイトでは最初のエージェントを約5分で公開できると述べており、素早いセットアップが強調されています。
  • この製品は、実行、ログ、トークン使用量、引き継ぎを備えたダッシュボードでエージェントを可視化できるよう設計されています。
  • 承認機能により、チームは機密性の高い操作を一時停止し、確認後に同じ地点から再開できます。
  • このプラットフォームは複数のモデルプロバイダーをサポートし、ユーザーは自分のサブスクリプション、APIキー、またはローカルモデルを持ち込めます。
  • 各ワークスペースは専用のプライベートサーバーを使用し、セルフホストモードはプライバシーポリシーと料金説明で紹介されています。

Cons

  • 収集したソースでは料金ページが404だったため、一部のプラン詳細はそのページから確認できませんでした。
  • 収集資料には、一般的なツール接続の説明以外に、対応するサードパーティ連携の一覧はありません。
  • ソースには完全な機能一覧がないため、一部のワークフロー詳細は未確認のままです。

FAQ

Rerunでエージェントを作るのにコードは必要ですか?

Rerunはコード中心のインフラではなく、製品画面から設定します。サイトでは、タスクを説明し、ツールを接続し、数分でエージェントを起動できると案内しています。

Rerunのエージェントはどのように実行されますか?

トップページでは、エージェントは自律的に起動でき、新しいメールの受信や条件の変化などのイベントに反応し、作業を他のエージェントに引き継げると説明されています。また、承認を設定して、機密性の高い操作ではエージェントが一時停止し、承認後に再開できるとも案内しています。

エージェントの動作はどのように監視できますか?

この製品は、各エージェントが何をしているかをリアルタイムで確認できるライブダッシュボードを強調しており、実行、トークン、引き継ぎ、ログ、エージェントのステータス、成功率を表示します。

Rerunはチームで一緒に使えますか?

はい。サイトではチームを招待できると案内しており、料金セクションには、複数のエージェントを一緒に運用するチーム向けのTeamプランが含まれています。

自分のモデルやAPIキーを使えますか?

料金セクションでは、Rerunにはプランに含まれるホスト型モデルがあり、さらに自分のサブスクリプション、APIキー、またはローカルモデルを接続できると説明されています。サイトでは、Rerun側の利用上限はないとも案内しています。

Quick Facts

カテゴリ
AIエージェントプラットフォーム
主な用途
業務タスク向けのエージェントを構築、実行、監視すること
プラットフォーム
Webアプリ
モデル対応
ホスト型モデルと、ユーザーが接続するAPIキーまたはローカルLLM
デプロイ
クラウドワークスペースと、サイトで言及されているセルフホストモード
ソースドメイン
rerun.build